Google mengatakan pada hari Rabu bahwa agen kecerdasan buatan (AI) miliknya mengungguli prediksi cuaca terbaik di dunia.

Dalam sebuah postingan blog, Ilan Price dan Matthew Willson, peneliti DeepMind Google, mengatakan “model ansambel AI” yang baru-baru ini dibuat bernama GenCast “memberikan prakiraan cuaca sehari-hari dan kejadian ekstrem yang lebih baik daripada sistem operasional teratas, Eropa. ENS Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), hingga 15 hari sebelumnya.”

Wilson dan Price mengatakan dalam postingan mereka bahwa mereka mengajarkan GenCast “tentang data cuaca historis hingga tahun 2018” ketika mencoba menganalisis keterampilan model tersebut “dan mengujinya pada data dari tahun 2019.”

“GenCast menunjukkan kemampuan peramalan yang lebih baik dibandingkan ENS ECMWF, sistem peramalan operasional teratas yang menjadi sandaran banyak keputusan nasional dan lokal setiap hari,” kata para peneliti.

Para peneliti mengatakan mereka menilai kemampuan ENS dan GenCast ECMWF dengan memeriksa “perkiraan berbagai variabel pada waktu tunggu yang berbeda – total 1.320 kombinasi.”

Menurut American Meteorological Society, waktu tunggu prakiraan adalah “jangka waktu antara dikeluarkannya prakiraan dan terjadinya fenomena yang diperkirakan”.

Di antara variabel yang diuji adalah kecepatan angin dan suhu, baca postingan blog tersebut.

Menurut para peneliti DeepMind, sistem mereka mengalahkan ENS dalam hal akurasi sebesar 97,2 persen dalam hal perkiraan variabel yang berbeda pada waktu tunggu yang berbeda.

Ketika waktu tunggu lebih dari 36 jam, kata mereka, GenCast mengalahkan ENS dalam hal akurasi perkiraan berbagai variabel pada waktu tunggu yang berbeda sebanyak 99,8 persen.

Wilson dan Price mengatakan bahwa meskipun GenCast sukses, “model tradisional tetap penting untuk” peramalan karena “model tersebut menyediakan data pelatihan dan kondisi cuaca awal yang dibutuhkan oleh model seperti GenCast.”

“Kerja sama antara AI dan meteorologi tradisional ini menyoroti kekuatan pendekatan gabungan untuk meningkatkan prakiraan cuaca dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat,” kata para peneliti.

ECMWF mengatakan kepada The Hill dalam sebuah pernyataan bahwa GenCast menandai “tonggak penting” dalam “revolusi” prakiraan cuaca.

“Di Pusat Prakiraan Cuaca Jarak Menengah Eropa (ECMWF) kami merangkul revolusi ini, dan melengkapi model berbasis fisika kami, Sistem Peramalan Terpadu (IFS), dengan memanfaatkan (dan berkontribusi pada) sains terbuka untuk MLWP dan mengembangkan Sistem Peramalan Kecerdasan Buatan, AIFS,” yang oleh ECMWF disebut sebagai “MLWP yang kami jalankan secara langsung.”

Diperbarui pada 13:50 EST.